（統計学関係ソフトウエア） [記述統計] 記述統計のための統計量の計算様式1（1変数） 「１変数」の次の記述統計値が計算されます。集団の分布は任意です。 総度数、最大値、最小値、総和、平均、２乗和、２乗平均、総変動、分散、相対分散、標準偏差、変動係数、 平均偏差、相対平均偏差、３乗平均、３次積率、歪度、３次絶対積率、３次尖度、４乗平均、４次積率、 尖度（積率比）、尖度（３引き）、幾何平均、調和平均。 2. 記述統計のための統計量の計算様式２ 「２変数」の次の記述統計値が計算されます。集団の分布は任意です。総度数、最大値（各変数）、 最小値（各変数）、総和（各変数）、平均（各変数）、総変動（各変数）、分散（各変数）、 標準偏差（各変数）、変動係数（各変数）、x とy の共変動、共分散、相関係数、y の最小2乗回帰直 線 y=a+bx における a, b 、決定係数。 3. 記述統計のための統計量の計算様式３ 「３変数」の次の記述統計値が計算されます。集団の分布は任意です。総度数、最大値（各変数）、最小値 （各変数）、総和（各変数）、平均（各変数）、総変動（各変数）、分散（各変数）、標準偏差（各変数）、 変動係数（各変数）、共変動（各変数間）、共分散（各変数間）、共分散行列式(zxyの順)の値、各余因数、 単相関係数（各変数間）、偏相関係数（各変数間）、z の最小2乗回帰平面 z=a+bx+cz における a,b,c 、 zの残差平方和、zの残差分散、zのx,yによる決定係数、zとx,yの重相関係数。 4. 級内相関係数の計算様式 １データの変数は９個以内、入力データは50個以内です。集団の分布は任意です。総度数、総平均、 級内分散、級間分散、総分散、級内相関係数。 [推測統計] 1. 推測統計のための推定値の計算様式 1 「１変数」の標本による次の推測統計値等が計算されます。確率変数は任意の母集団から等確率、独立に抽 出された標本です。点推定は分布に関係なく成り立ちます。区間推定や検定など確率的判断をするときは、 基盤となる確率分布が必要です。標本数、総和、平均（不偏）、分散（不偏）、標準偏差、変動係数、標本 平均の分散（不偏）、標本平均の標準偏差、標本分散の分散（不偏）、標本分散の標準偏差、３次積率（不偏）、 歪度、４次積率（不偏）、尖度（積率比）、尖度（３引き）、尖度（３引き、Excel）。 2. 推測統計のための推定値の計算様式 2 「１変数」による次の推測統計値等が計算されます。確率変数は任意の有限母集団から等確率、非復元抽出 された標本です。点推定は分布に関係なく成り立ちます。区間推定や検定など確率的判断をするときは、 基盤となる確率分布が必要です。標本数、総和、平均（不偏）、分散（不偏）、標準偏差、変動係数、標本 平均の分散（不偏）、標本平均の標準偏差、標本分散の分散（不偏）、標本分散の標準偏差、３次積 率（不偏）、歪度、４次積率（不偏）、尖度（積率比）、尖度（３引き）。 3. 推測統計のための推定値の計算様式 3 「２変数」による次の推測統計値等が計算されます。２次元確率変数(x,y)は任意の２次元母集団から等確率、 独立に抽出された標本です。点推定は分布に関係なく成り立ちます。区間推定や検定など確率的判断をする ときは、基盤となる確率分布が必要です。標本数、総和（各変数）、平均（各変数、不偏）、分散（各変数、 不偏）、標準偏差（各変数）、変動係数（各変数）、共分散（不偏）、相関係数、回帰直線 y=a+bx におけ る a、b、決定係数。 　　 4. 推測統計のための推定値の計算様式 4 「２変数(x,y)」による次の推測統計値等が計算されます。この場合xは定変数(説明変数)、yは確率変数(従属 変数)で、y=a+bx　の回帰関係があるとします。yはxの値ごとに母集団を持ち、その平均はa+bx,分散は各母集 団に共通にσ2とします。標本は各母集団から１個、全体でn個（母集団の個数）となります。全母集団に共通 のa,b,σ2などを推定します。点推定は分布に関係なく成り立ちます。区間推定や検定など確率的判断をす るときは、基盤となる確率分布が必要です。標本数、平均（各変数）、総変動（各変数）、共変動（各変数）、 相関係数（各変数間）、決定係数、回帰関係 y=a+bx における α（aに不偏）、β（bに不偏）、残差平方和、 s2（σ2に不偏）、αの標本分散（V(α)に不偏）、αの標本標準偏差、βの標本分散（V(β)に不偏）、 βの標本標準偏差、αとβの標本共分散（Cov(α,β)に不偏）、αとβの標本相関係数、時系列に対してダービン ワトソン統計量。 5. 推測統計のための統計量の計算様式 5 「３変数」の次の推測統計値が計算されます。集団の分布は任意です。３次元確率変数(x,y,z)は任意の３次 元母集団から等確率、独立に抽出された標本です。点推定は分布に関係なく成り立ちます。区間推定や検定 など確率的判断をするときは、基盤となる確率分布が必要です。標本数、総和（各変数）、平均（各変数、不偏）、 総変動（各変数）、不偏分散（各変数）、分散（各変数）、標準偏差（各変数）、変動係数（各変数）、 共変動（各変数間）、共分散（各変数間）、共分散行列式(zxyの順)の値、各余因数、単相関係数（各変数間）、 偏相関係数（各変数間）、z の最小2乗回帰平面 z=a+bx+cz における a,b,c 、zの残差平方和、zの残差分散、 zのx,yによる決定係数、zとx,yの重相関係数。 6. 推測統計のための統計量の計算様式 6 「３変数(x,y)」による次の推測統計値等が計算されます。この場合x,yは定変数(説明変数)、zは確率変数(従属 変数)で、y=a+bx+cz　の回帰関係があるとします。zは(x,y)の値ごとに母集団を持ち、その平均はa+bx+cz,分散 は各母集団に共通にσ2とします。標本は各母集団から１個、全体でn個（母集団の個数）となります。全母集 団に共通のa,b,c,σ2などを推定します。点推定は分布に関係なく成り立ちます。区間推定や検定など確率的判断 をするときは、基盤となる確率分布が必要です。標本数、平均（各変数）、総変動（各変数）、分散（各変数）、 共変動（各変数）、共分散（各変数）、共分散行列式(zxyの順)の値、各余因数、単相関係数（各変数間）、 偏相関係数（各変数）、最小2乗回帰平面 z=a+bx+cz における α（aに不偏）、β（bに不偏）、γ（cに不偏）、 zの残差平方和、zの残差分散、s2（σ2に不偏）、α、β、γの各標本分散（各分散に不偏）、α、 β、γの各標本標 準偏差、αとβ、βとγ、γとαの各標本共分散（各共分散に不偏）、αとβ、βとγ、γとαの各標本相関係数、 zのx,yによる決定係数、zとx,yの重相関係数、時系列に対してダービンワトソン統計量。 [統計理論分布] 1、標準正規分布の主要数値計算様式１ 区間を任意に与えて、その面積（確率）を計算できます。 2、標準正規分布の主要数値計算様式２ 右端面積（確率）を任意に与えて、その左端境界値を計算できます。 3、t 分布の主要数値計算様式１ 区間を任意に与えて、その面積（確率）を計算できます。 4、t 分布の主要数値計算様式２ 右端面積（確率）を任意に与えて、その左端境界値を計算できます。 5、χ2 分布の主要数値計算様式１ 区間を任意に与えて、その面積（確率）を計算できます。 6、χ2 分布の主要数値計算様式２ 右端面積（確率）を任意に与えて、その左端境界値を計算できます。

（数学関係ソフトウエア） 基本的数学関数値の計算様式 （新しい理論） ・1/(1-x)の級数展開の数学 ・負の分散