標本平均の特性
�T　平均μ、分散σ2をもつ任意の母集団から、等確率・独立に大きさnの標本を抽出して
　　標本平均mを作ったとき、
　（1）mの平均（標本平均の平均、標本平均の期待値）は、μ　に等しい。
　（2）mの分散（標本平均の分散）は、σ2 /n　に等しい。
　（3）mの標準偏差（標本平均の標準偏差）は、σ/√n　に等しい。
　（4）標本の規模を大きくすると、mの確率分布（標本平均の確率分布）は、母集団の分布の形に関係なく、
　　　正規分布に接近する。（中心極限定理）

�U　上記�Tがあてはまらない例
　（1）標本抽出が等確率でない場合。例えば、各単位にウエイトを変えて抽出するとき。
　（2）標本抽出が独立でない場合。例えば、母集団が小さいのに複数の単位を纏めて
　　　抽出するとき、あるいは1単位ずつ抽出するのに抽出した単位を母集団に戻さないとき。

�V　平均μ、分散σ2をもつ大きさNの任意の母集団から、等確率・非独立に大きさnの標本
　　を抽出して標本平均mを作ったとき、
　（1）mの平均（標本平均の平均、標本平均の期待値）は、μ　に等しい。
　（2）mの分散（標本平均の分散）は、σ2（N-n）/（N-1）/n　に等しい。
　（3）mの標準偏差（標本平均の標準偏差）は、σ√{（N-n）/（N-1）/n}　に等しい。
　（4）標本の規模が大きく、かつ母集団が標本より遥かに大きいとき、mの確率分布（標本平均の確率分布）は、
　　　母集団の分布の形に関係なく、正規分布に接近する。（中心極限定理と類似の原理）